除了探討AI在未來的可能性和威脅，我們更應該充分意識到：在AI時代中生存下來，從今天起必須不斷地進行自我認知升級。
編者按：本文來自微信公眾號吳曉波頻道，作者：巴九靈，創業邦經授權發布。
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這段時間ChatGPT引發熱議，其中不乏AI徹底取代人類思維的恐怖觀點。其實，除了探討AI在未來的可能性和威脅，我們更應該充分意識到：在AI時代中生存下來，從今天起必須不斷地進行自我認知升級。今天這篇文章整理了吳老師推薦過的一些思考方式和工作方法，非常經典，干貨滿滿。
01張五常是吳老師見過的最聰明的經濟學家。有一次吳老師問他：“你思考問題的方式為什么跟別人大有不同？”
他說，他年輕的時候在芝加哥大學念書，有一位教經濟學原理的教授，講課十分風趣，有別于其他教授，他就連著聽了這位教授六個學期的課。
到第三年的時候，這位老師就找到張五常說：“Steven，你已經聽了我三年六個學期的課，難道你還沒有學會我講的東西嗎？
結果張五常說：“其實您教的內容，我在您的著作中都已經學會了。這六個學期我學的是什么？是您思考問題的方式。”那么，在思考方式上有什么方法論嗎？收聽音頻：《好問題和蠢問題的區別在哪里？張五常這樣說》
張五常專門寫了一篇文章談論這個話題。他從四個方面談了談培養思考問題的方式。
首先最重要的是什么？是要學會提問題。一個好問題甚至比一個好答案更重要。什么是好問題？他說，一要達，二要淺，三要有重要性。
所謂的達，指的是問題要一針見血。所謂的淺，即回歸問題的本質。
張五常寫過一篇著名論文，叫做《佃農理論》。他研究的是地主把土地租給農民獲得收入而農民通過支付租金獲得收益之間的問題。張五常在進行理論研究的時候，起始的問題是：假設我是地主，我會怎么辦？假如我是農民，我又會怎么辦？從這個問題出發，他建構了自己的理論體系。
好問題的第三個特點，是界定問題的重要性。
在我們的人生和學術研究中，有很多問題不僅不重要，甚至顯得愚蠢。那么到底什么是蠢問題？張五常說，如果問題只能有一個答案，沒有其他的可能性，那就是一個蠢問題。
努力學會提出一個好問題后，就要開始分析問題，找到答案。這時請記住：不要抹殺你的預感。
張五常認為，得到一個稍微有創見的預感，不要因為還沒有邏輯的支持而放棄它。無論這個預感是多么地不靠譜，總比一點想法都沒有要好。
接著，一個值得訓練的思考方式，是要學會轉換角度看待問題。
任何問題一定是可以用多個不同的角度來推演的。轉換角度的好處是什么？可以讓你茅塞頓開。想不到的答案，大多數不是因為過于高深，而是因為目前的視角很難看到另一面。
從一個角度看是對的答案，換一個角度卻可能是錯的。任何推理得到的一個暫定的答案，都一定可以找到幾個不同的角度來衡量。如果不同的角度都不否認這個答案，那么它才可能是正確的。
最后，在我們的思考中，是不是經常會碰到一些問題讓你百思不得其解。怎么辦？張五常說，最簡單的辦法就是把它暫時“懸擱(epoche)”起來。
如果一個問題，你拼命想、天天想，都找不到答案，說明你的知識和經驗離答案還比較遙遠。怎么辦？先把它擱置，然后做別的事情，想別的問題。
不過，你要把這個問題藏在自己的心里。只要它像一塊大石頭般藏在你心中的某個角落，很可能過了一段時間，在一個非常不經意的時刻和場景，答案突然從天上掉了下來，擊碎了這塊大石頭。這就是所謂的“念念不忘，必有回響”。所以，“等待”是思考的一個重要步驟。
這套通過訓練來提高自己思考方式的辦法，建議日常可以試一下：
首先學會提問題，要能夠提出一個一針見血、淺顯而重要的問題。然后，保護好自己的直覺，不要把預感給抹殺了。再然后，試著轉換角度思考這個問題，而如果一個問題讓你百思不得其解，學會繼續學習，學會等待。
任何思考方式皆有共通之處，當然也有不一樣的通達路徑。
比如當我們遇到解決不了的問題時，你可以先束之高閣，守機待時，也可以嘗試吳老師曾推薦過的管理學大師柯林斯的方法：與其費盡心思去找正確答案，不如試著去提出一個好問題，然后沿著這個問題持續追問。
比如你糾結新的一年該不該創業。可以先問自己一個問題：“你創業是單純為了賺錢，還是已經掌握了一項新技術或是一個新商機？”
接下來繼續問自己：“你為什么要賺錢？這項技術是否具有核心競爭力？你看到的商業模式到底有多大的市場需求，有沒有很高的競爭壁壘呢？”
然后可以接著問：“這項技術轉化為產品需要多大的投入？它的風險邊界是多少？以及你愿意為它付出多少時間和金錢的成本？有沒有投資人愿意幫助你共同承擔其中的風險呢？”
隨著問題垂直性的持續追問，答案會慢慢地浮現出來，它有點像法國哲學家笛卡爾的“分析律”，即把一個復雜的問題，層層追問，盡量分析到不能再拆分的單元。收聽音頻：《新年開工遇難題？管理大師柯林斯來支招》
另一方面我們發現，不管是張五常、科林斯還是笛卡爾的思考方式，都非常注重“提一個好問題”，然而施展、許知遠曾在第一期《吳聊》節目中談到，當代青年的提問能力在衰退，一是抓不住重點，二是過分自我表達。這或許是一件令整個社會悲哀的事。
所以，認知升級的第一步，或許是關注他人，關注世界，從學會提問題開始。而一個好的系統性思考方式，更要搭配好的習慣和好的學習方法。
02何謂好的習慣？我們可以理解為在生活、工作和學習中的自律和節奏性，其中一個典型的表現是對時間的管理。
眾所周知，吳老師是不折不扣的“工作狂”，他要出差做企業調研，要管理兩家公司，要參加大型活動，每年要寫一本書，每天還要錄制《每天聽見吳曉波》的音頻。忙的時候，吳老師常常會在機場的休息室擠出時間寫熱點稿和錄制。關于如何管理時間，吳老師很有話語權，同時也推薦過不少大師級時間管理法。
比如戴維·艾倫的GTD工作法，它分為五個步驟。
首先是收集。收集大腦中閃現的想法、想完成的事情等等。
然后是厘清。把收集到的任務分到四個列表中，即未來列表、刪除列表、資料列表、執行列表。
接著是整理。把執行列表中的任務分成三類，分別是兩分鐘就能完成的、需要等待他人完成的、在指定時間里需要完成的。
再接著是檢查。看看是否有事情被遺漏了。
最后是執行。每天打開時程表，看看有哪些需要做的事，然而一一落實到位。
另一位時間管理大師是埃隆·馬斯克，他不僅忙著管理數家公司，還忙著造人。吳老師就曾分享過馬斯克“時間盒子”管理法。收聽音頻：《1年工作量抵別人8年，馬斯克怎么辦到的？》
原理很簡單，馬斯克把每天的時間切割成一個個比較短且固定長度的時間段，然后把計劃要做的事情放進這些“時間格子”里，這樣就相當于給自己創造了一個個“時間限”，然后在“時間限”里盡最大努力完成預定的目標。如果無法完成，那就對工作進行刪減，或者安排下一個時間段再展開，而不是超出現有的“時間限”持續工作。
吳老師認為非常像自己的“砍頭日工作法”，即如何讓deadline釋放最大生產力。除此之外，吳老師還透露過管理自己時間的“三張表”，以及保持自律的方法，有興趣的同學不妨聽一聽。收聽音頻：《我靠這三張表管理時間》
吳老師日更《每天聽見吳曉波》，意味著需要龐大的知識儲備。但問題在于，每天講一個不重復的知識點，總有一天會耗盡知識儲備，所以吳老師每天都需要大量閱讀，接觸新的知識，消化理解完后在音頻中分享給同學們，然后在接下來的演講和節目中變著花樣繼續闡述。其實，這個方法正是被譽為“史上最牛的學習法”——費曼學習法。
費曼學習法包括四個步驟。
第一步是確立目標。先選擇一個你要理解的概念，然后在白紙的最頂端寫下這個概念。
第二步是教學。想象你是一個老師，正在向你的小白學生講解這個概念，并將講解的內容全部寫在紙上。在這個過程中，你會意識到自己對于這個概念到底理解了多少，以及還存在哪些理解不清的地方。
第三步是回顧。在知道自己的知識盲點之后，針對性地去找資料，然后重新學習，直到你能夠在紙上把這個概念完全解釋清楚。
第四步是簡化。你必須要能夠用自己的語言把這個道理深入淺出地講一遍。
03想要認知升級，除了思考方式、好習慣和學習法，最后一項或許就是“忍受枯燥”。
記得有一次吳老師把小巴拉進辦公室“開小灶”。他說：“我們不是黑格爾，一些純抽象的理論是想破腦袋都想不出的，普通人能做的就是看海量的資料，每天堅持看一點，并且不斷地梳理，不知不覺，你就會找到一個好的問題，或者一個原創的觀點。緊接著，就是大量寫作，鍛煉出肌肉記憶。”
誠然，這個過程是枯燥且重復的，但卻是從小白成為高手的必經之路。格拉德威爾曾在《異類》一書中提出“一萬小時定律”，簡而言之，想成為某一領域的專家，至少需要一萬個小時的訓練。
有人說，ChatGPT這么火，可以代替許多重復性的腦力勞動，能高效地解決問題，一萬小時定律似乎沒有必要。
實際上，“一萬小時”是一種刻意訓練，在大量重復、枯燥的訓練中，不斷挑戰自己的極限，修正種種細節。只有這樣，人才可以獲得點滴進步、厚積薄發，做出顛覆性和創造性的工作，而ChatGPT很有可能把人類那“一萬小時”的重復訓練取消了。
這意味著，這一代的精英享受著ChatGPT帶來的生產效率，下一代人如果過度依賴ChatGPT，缺乏必要的重復性腦力訓練，很難成為某一領域的專家。然而，ChatGPT本身沒有任何創意和創新能力，它的作品顯得很“創意”，只不過是根據已有的人類作品進行訓練，最終陷入循環，因此人類的思維進化有可能受到阻礙。
在這個意義上，ChatGPT的出現，并不代表我們可以將看似“沒有必要”的重復性腦力勞動完全交給AI，重復性的腦力勞動仍然具有價值。如果ChatGPT在未來普及且不受約束，人類很有可能出現兩極分化：一小撮人擁有高情商、專業知識和創新能力，大部分人淪為缺乏思考的廢物。
所以我們更需要尊重“一萬小時定律”，通過不斷地訓練和思考，讓自己的認知升級。
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