創業家是不追求7%確定回報，只冒險追求100%回報的人。
編者按：本文來自微信公眾號胖福饅頭，創業邦經授權發布。
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不少人也許會對Snowflake感到陌生，但它卻是一家非常值得關注的公司。它的故事始于2012年，由兩位甲骨文的資深數據工程師Benoit Dageville和Thierry Cruanes發起，起初他們萌生了在云上建立數據倉庫的想法。不久后工程師背景的Marcin ?ukowski也加入進來，三人一起創立了Snowflake，僅8年時間，Snowflake成功IPO并創造了史上最大的軟件IPO記錄。
一直以來我都對Snowflake非常好奇。首先，與通常由創始人來領導并作為CEO的科技公司不同，Snowflake的三位技術背景創始人都沒有成為CEO，而是由職業CEO來帶領，Sutter Hill Venture的（孵化Snowflake）管理合伙人Mike Speiser作為首任CEO，2019年5月，Frank Slootman（曾帶領ServiceNow和Data Domain成功上市）加入Snowflake成為現任CEO，也許之后我們也可以談談這位有意思的職業CEO。其次，與傳統的Saas公司的訂閱模式相比，Snowflake的商業模式基于按需付費，這在商業上看著似乎并不“聰明”，卻讓客戶有了更靈活的選擇。
今天的分享來自于Snowflake的聯合創始人和產品總裁Benoit Dageville（在2012年8月至2019年5月Dageville一直在Snowflake擔任CTO角色）和科技洞察者Stephen Hamm的對話內容。作為一個架構師背景的創始人，Dageville的分享雖然樸實但值得深思。Snowflake的很多做法在今天看來值得稱道，但在當時面對諸多“誘惑”和挑戰時，是如何堅持下來的是值得欽佩的。
我近期一個深刻體會是：堅持一個樸素的發心是一件看似簡單但卻極其難的事。就像文中Dageville提到的：“對于北極星（Airbnb、Uber等40個高成長公司的制勝武器｜如何選擇你的北極星指標），需要不妥協退讓的態度。許多公司都希望我們去做本地部署，并且承諾如果成功的話會給我們很多錢，但我們知道我們的北極星是云，我們從來沒有忘記這一點。不要試圖去做每一件事，而要有堅定的信念。”
偉大的公司都來源于價值觀的勝利，Dageville和Snowflake對于數據云的篤定和對以客戶為中心的堅持，讓它從一眾科技公司中脫穎而出。隨著數據在工作中扮演著越來越重要的角色，它的重要性會更加凸顯。我們期待如Dageville所說：現在，僅僅是Snowflake愿景的起點。
Stephen Hamm：先來說說，你是如何進入這個行業的，你是怎樣從一名架構師成為一名企業家的？
Benoit Dageville：我總是說我是為數據而生的，我從事的行業一直都和數據有關。我在博士期間研究的是并行數據庫系統。我是法國人，出生在法國南郡，并在巴黎第六大學攻讀計算機科學博士學位。1996年我加入了甲骨文，我當時認為甲骨文是數據革命的中心，包括甲骨文的數據庫以及它的并行數據庫系統。在這里，我遇到了Thierry（Thierry Cruanes），Snowflake的另一位創始人。我們一起在甲骨文工作了很多年，然后共同創辦了Snowflake。我們在甲骨文時都是架構師，都希望能為甲骨文打造出一款優秀的產品。
但是2012年我們都意識到，甲骨文錯失了兩次掀起數據革命的機會，一次是大數據，機器生成的大量數據；另一次是云數據。我們想要創造出一些不同的東西，這就是Snowflake的靈感來源。2012年我和Thierry一起離開了甲骨文并創辦了Snowflake。
Stephen Hamm：很多人都知道你的IPO是有史以來最大的IPO，而且你們一開始就堅定了公司發展的方向，有不少初創公司在發展的過程中都轉變了方向。我們想知道Snowflake是如何開始的？又是如何堅持朝著正確的方向前進的？這些經歷對企業家來說一定很有啟發性。
Benoit Dageville：從2012年開始，我們就一直在說，我們開始的目標并不是初創公司，最初我們想打造一款出色的產品，Snowflake只是實現這一目標的手段，但它確實是我們想要構建的，對我們十分重要。甲骨文錯過了2012年的大數據云，不過至少Hadoop創造了這場革命，但是我和Thierry都不太相信Hadoop，因為它確實比較復雜，有很多事情我們都不知道該怎么做，特別是交易，我們是數據庫架構師，并且交易不是由 hadoop 完成的。另一個就是Hadoop比較慢，也是其復雜性造成的。為云構建一個更好的系統，這就是Snowflake的靈感來源。
當時，數據處于討論的中心，所有的公司都開始了解數據的力量，而且這項技術有很大的局限性，首先，人們想要分析更多機器生成的數據，網絡日志\業務的 PB級數據。以前的數據倉庫系統和分析系統是為一家公司的CEO和高管準備的，但是從2012年開始，每個人都想訪問這個系統，所以這種數據訪問的民主化十分關鍵。因為越來越多的用戶想要訪問數據，所以就需要越來越多針對相同數據的測驗，甲骨文的分系統也因此進入了瓶頸期。我們沒法在甲骨文內部掀起這場革命，所以創辦了Snowflake。
我們找到Mike Speiser（Sutter Hill Ventures管理合伙人），我們第一個VC，他對我們幫助很大，給予了我們很大的自信，讓我們相信自己可以在甲骨文之外構建一個新系統作為初創公司的基礎。
2012年8月，我和Thierry離開了甲骨文，我們不知道要怎么做，但是我們知道我們想要利用云。所以我們在我的公寓里呆了好幾個月，思考我們該如何利用云來構建這場革命，云能帶來什么？
至少有兩個方面：一個是無限訪問資源，云可以無限存儲，無限訪問計算資源。如果我們能夠利用這一點，我們就可以解決規模問題，包括更多的數據和更多的用戶。另一個方面是我們可以將解決方案作為服務，這對我們至關重要，因為我們真的想要實現數據訪問的民主化。對我們來說，這項服務是做到這一點的最佳方式。
所以我們想構建一個作為服務的解決方案，用戶可以使用它并獲得所有功能，除了運行測驗之外不需要刻意地去管理它，這是一個大膽的愿景。最后我要說的是云彈性，我們怎樣才能利用云的彈性？很多人說彈性意味著要向集群中增加或者減少服務器，但是彈性對我們來說并非如此，它必須是與眾不同的東西，我們想要做的是真正讓用戶能夠圍繞相同數據添加新的工作負載，這些新的工作負載能夠在他們自己的計算機資源上啟動，這就是解耦，分離存儲和計算。這樣任何工作負載都可以有一組專用資源，不會相互爭奪資源，建立一個新的工作負載也會非常容易。現在在Snowflake，幾秒鐘可以得到大量的計算機資源，你可以創建相同的數據。數據、存儲和計算完全獨立，這種支持多工作負載的思想實際上就是Snowflake的核心概念。
Stephen Hamm：談談你所說的關鍵架構決策。
Benoit Dageville:：在這個架構中，我應該提到的一件事是，我想讓Snowflake成為數據倉庫系統的結合，而且速度快，不僅包括對資源的無限訪問，也能成為大數據。因為Hadoop的失敗，沒有理由讓兩個不同的系統來處理大數據和傳統分析，所以我們想結合這一點，這意味著從第一天起就要支持非結構化數據，你可以把非結構化數據看作是在Snowflake內部本地生成的Weblogs json（JavaScript Object Notation, JS對象簡譜，是一種輕量級的數據交換格式），并支持Beta字節規模。我們的許多知識產權也非常支持這種類型的數據。
Stephen Hamm：對于企業家來說，有一點值得注意，你和Thierry能把注意力放在這些重大技術問題的架構上，是因為Mike Spacier擔任了CEO，處理了一些商業方面的事情，所以才能進展順利。
Benoit Dageville：沒錯，Thierry和我都希望能夠專注于構建一個產品、帶來變革，我們對商業的興趣不大。
Stephen Hamm：你們的架構目前最大的優勢之一，就是讓客戶能夠按需付費。這確實是一場革命，因為這意味著所有那些資金不多的創業公司，甚至其他公司，都可以獲得并使用你們的服務，都可以發現其中的價值，而不必支付巨額費用來購買所有的服務器或者其他東西，比如一些對他們負擔很重的大合同。
Benoit Dageville：這點值得一提，它有以下幾個影響。第一個重大影響是，就像用電一樣，它的計費方式很靈活。剛開始創業時，它可能對你沒什么用處，因為此時你可能正專注于開發你的產品，所以并沒有最大限度地使用分析系統。另外，你也不會在晚上或者周末使用它，所以這種按需付費的方式真的很好。
另一個更有吸引力的地方是，當運行工作負載時，如果你能投入大量的計算機資源，假設你將專用于該工作負載的計算資源乘以10倍。因為我們知道如何癱瘓，所以這個工作負載的運行速度會快10倍，但同時因為你完成的速度快了10倍，你可以關閉專用于該工作負載的計算機資源。所以你的速度快了10倍，但價格不變。這也是彈性的魔力，如果你能在幾秒鐘內變得非常有彈性，你就能在成本相同的情況下加快運行速度。
Stephen Hamm：沒錯。我還想知道，你們在創業早期有沒有犯過一些必須改正的重大錯誤？我想這一點對企業家們也很有指導意義。
Benoit Dageville：我們可能沒有犯過什么必須修正的重大錯誤，但是我們確實學到了很多東西。谷歌也不是五分鐘建成的，建立一種永遠在線的世界范圍的服務和建立內部部署的軟件非常不同，所以要學的東西很多。
我們要學會如何管理服務，如何將一切自動化。還要知道如何去維護、升級，這些都要全部在線上完成。我認為構建一個服務會產生深遠的影響，這不僅僅關于軟件，還有發布管理、質量保證等等。因為專注于運行速度和數據庫之類的問題，我們確實低估了這一點的難度。
還有就是要建立正確的團隊，找到合適的人至關重要，對于一家初創公司來說，這可能是最重要的一點。你要向別人推銷你的愿景，如果你不能說服某人，很可能是因為你的想法沒那么好。說到這個，Snowflake最初的愿景再加上我和Thierry的法國口音，說服別人很困難，所以學會自信也是一項很重要的技能。
Stephen Hamm：是這樣的。我們都知道，你在早期做出了一些非常勇敢的決定，比如選擇不用軟件本地部署模式，很多大公司都想讓你們這么做，但是你說不，我們有一個更好的模型，我們要用它。你們的產品一經發布，就迅速起飛，擁有了各種大小公司的客戶。我想把時間快進到幾年前，因為當時發生了一件非常重要的事情，之前，你對一些事情有了初步的認識并且執行了它，市場的反響很好。隨后你又提出了一個新的愿景，一個更大的愿景，關于數據云的愿景。你能否告訴我們，Snowflake所定義的數據云是什么樣子的？為什么它的力量會如此之大？
Benoit Dageville：要定義最佳數據云，首先要說到云。我們是新的云，我經常說我們可能是第四個云供應商。從某種意義上來說，我們正在建立云區域，數據云致力于數據以及運行在這些數據之上的數據分析和應用程序。我們不建造基礎設施，我們對成為亞馬遜、建立ec2和存儲不感興趣。
我們依靠現有的云提供商來構建我們自己的區域，我們的云是一個由許多區域組成的單一平臺，遍布世界各地。我們從美國開始，后來擴展到歐洲、加拿大、亞洲和澳大利亞，到今天為止，我們有22個地區。在我們的云中，這些區域都相互連接，客戶可以同時使用多個區域，可以將數據從一個區域轉移到另一個區域。這些區域是多云團，我們從AWS開始，然后轉移到Azure，現在還有谷歌。當然，由于我們從AWS開始，所以使用AWS的地區更多。但我們的愿景實際上是為數據云構建這個數據云平臺，這是一個面向全球的單一系統。
這非常重要，我稍后會解釋原因。
第二個方面是工作負載。當然，現在構建了數據云，我們希望擴展到初始工作負載之外，這些工作負載實際上是大數據和數據倉庫在單個系統中的組合。我們正在轉向數據工程，也就是傳遞數據，并在平臺內進行所有的數據轉換，我們也正在轉向數據科學，為了轉移這一工作負載，我們必須運行本機java程序，因此平臺內數據可編程性對我們來說至關重要，我們在努力讓該平臺真正易于應用，這與創業息息相關，因為他們正在我們的數據云之上構建應用。這是一個關于平臺和平臺功能的愿景，事實上平臺是全球性的，云的另一個維度是協作，這就是單一平臺如此重要的原因。
當你是云的一部分時，你就是同一個生態系統的一部分。你可以通過交換數據于不同的公司進行合作，所以我們有分享數據的能力，可以把這種數據共享想象成數據的谷歌文檔。在當今世界，你無法想象在不與任何人分享的情況下使用文檔，我們在數據方面的做法是一樣的，因為我們是一個單一的云，你可以與任何人共享數據。我們甚至還有一個市場，這也是最終的愿景，這種合作至關重要。
Stephen Hamm：這些觀點非常有用。當我想到云領域的創新浪潮時，我想到的是計算和存儲，但是從某種意義上來說，數據是一個更有價值的浪潮。因為世界上所有的數據，都將被遷移到云中，實現更好的管理、整合、共享、分析等等。這似乎是計算機歷史上的一個重要時刻，你們正好有一個關鍵的平臺，你的愿景是繼續向平臺添加越來越多的功能嗎？
Benoit Dageville：是的，如你所說，云是一個非常不同的環境，能夠打開很多的可能性。不僅是Snowflake，我真的相信任何創業公司現在都應該考慮在軟件的前提下建立一個服務。它本身仍然會存，但是，在這種消費模式和合作方式下，世界正在向云轉移，并且正在向軟件即服務轉移，可以說我們現在都在同一個數據中心進行運行。
Stephen Hamm：是的，我們再多談談那些希望建立新功能和新服務的科技公司的創業機會吧。如果在你們的平臺上進行構建，你能為他們提供哪些服務？他們有哪些機會？有哪些人已經成功了？
Benoit Dageville:：第一個價值定位是，每個現代應用程序都應該將數據放在它的中心，我們應該在這個應用程序中使用數據來做許多事情。
Snowflake就是這樣的應用程序。我們自己就是一家初創公司，同時我們自己也是Snowflake最大的客戶之一。我們利用它做很多事情，用它支持我們的產品，我們生成的每一條日志都會立即被“Snowflake”接收，我們所做的每項支持和每項故障排除都是基于這些數據完成的，我們生成了大量的日志數據和服務數據，我們用這些半結構化數據來支持我們的系統。這是第一點。
第二點是我所說的產品智能，你需要使用分析來改進你的產品，我們堅持這樣做，我們的所有指標，不僅包括日志，還有用戶與我們系統的所有交互，執行的每個查詢，我們都知道，我們會使用這些數據來改進和提煉，了解我們的產品是否處于理想狀態。還有，除了改善用戶體驗，我們也用它來結算費用、保障安全等等。有個大趨勢就是為了安全集中所有數據在Snowflake內部進行安全管理。
實際上，我們使用了大量內部和外部數據源來完成這項工作，但都是通過Snowflake完成的。我們的賬單也是Snowflake完成的。最后，我們收集了很多客戶的數據，而我們的客戶也希望看到這些數據。我們使用數據共享這種在系統租戶之間交換數據的功能來共享這些客戶對Snowflake的所有使用，他們運行的每個代碼、他們進行的每個交互，我們都會把這些數據分享給他們，我們稱之為賬戶使用信息。這是另一種使用數據的方式，能讓你知道你可以用這個平臺做什么。
許多創業公司一開始規模都比較小，他們可以使用PostgreSQL，可以使用MySQL，可以使用小型系統，但是隨著他們服務的增長，底層平臺的這些系統無法擴展，他們不得不管理IT，不得不花費時間管理基礎架構，而不是真正關注應用程序的附加值，所以很多初創公司最終都選擇了Snowflake。這也是為什么全面管理的Snowflake系統如此出色的原因，因為它具有無限的可擴展性，因為它利用了云，所以你可以依靠它，你不需要考慮它。
正如我所說，我們是多云計算，所以如果你在構建服務，并且希望你的服務存在于許多云計算之上， 你可以在每一“朵”云里找到“雪花”。
Stephen Hamm：是的，和你合作、建立在Snowflake系統的很多創業公司，包括Instacart，Blackboard，Brays，PDX等，都是是最引人注目、發展最快的公司。我認為了解數據云非常重要的一點是，數據網絡效應的整體概念。
人們過去談論網絡效應時，只從互聯網和社交網絡等方面入手，但是數據網絡的影響是，使用數據的人越多，可以共享的數據就越多，這對每個相關的人來說都是一種推動力。這能給創業公司帶來哪些好處？
Benoit Dageville：實際上，我們的愿景是是要建立一個全球數據網絡并通過數據建立聯系，這不僅僅關于數據，還關于所有圍繞數據的服務。作為一家初創企業，如何交付服務，并利用該服務將其投入市場，并讓該平臺的其他租戶使用該服務。
首先，你可以使用所有這些數據集，正如我所說的，我們有這個市場，我們有數百個非常好的數據集提供商，你可以快速利用其中的一些。舉個例子，在安全方面，我談到了我們利用的一種安全模式，我們在Snowflake中進行安全管理，我們會從外部用戶那里獲得大量相關數據，這些用戶將這些數據分享給我們。這種模式可以知道你的網站和記錄，以及用戶的每一次點擊，并通過市場將數據分享給你。因此，不僅是你生成的數據，還有外部數據，這種能力和對數據的訪問至關重要。
Stephen Hamm：你能講講Snowflake支持企業家的這些形式嗎？比如一些給初創公司的幫助、投資、Snowflake挑戰等等。
Benoit Dageville：是的，我們確實有很多幫助創業公司的項目。第一個項目是Snowflake創業項目，它可以提供創業所需的資源，以建立這種數據密集型應用和產品。我們通過信用方式提供幫助。
首先，我們給予創業者免費信用來使用Snowflake，我們給他們提供架構設計、咨詢、使用Snowflake品牌的聯合營銷機會，幫助他們更快地建立以及接觸更多的客戶。
然后，我們還有Snowflake風險投資，這以項目相對更針對處于成長期的公司。我們希望幫助那些真正幫助我們圍繞數據建立生態系統和更廣闊市場的公司，從而拓展了數據云的信息和廣度。
最后，還有一個項目能夠真正幫助剛剛起步的早期創業，也就是我們的Snowflake創業挑戰。我們會給你一個挑戰，讓你去競爭機會。你可以去snowflake.com的網站查看參賽條件，參加創業挑戰賽。如果你能贏得挑戰，就會得到25萬。所以，我們正在努力做許多事情來幫助創業者。
Stephen Hamm：沒錯。你之前簡要提到了數據共享，并談到了市場，這是Snowflake所提供的真正重要的部分。在你的架構中，是什么讓共享變得如此便捷？無論是在公司內部還是在公司之間，或者在數據提供者和數據用戶之間。另外，進入數據市場后，它是如何運作的？人們又如何從中受益？
Benoit Dageville：是的，一定程度上，確實很神奇。它用起來很像像谷歌文檔，發送一個鏈接到你的數據，并且這些數據可以掛載在另一個賬號中，直接訪問和運行，所以數據的提供者可以用決定他想要分享什么數據，他可以直接與消費者分享，或將其放在市場上供任何Snowflake的消費者利用這些數據集。這之所以成為可能，是因為我們的架構將計算和存儲剝離開來。你可以針對相同的數據運行不同的工作負載，我們利用這一點來實現數據共享。
因此，不同的工作負載不僅是你的工作負載，也可能是其他消費者的工作負載。你共享數據，但不共享計算機資源，它們是完全分開的，它只是數據上的一個鏈接。神奇的是，當你使用數據時，會發生這樣的情況：當提供者更新數據時，會有ctl導入來維護該數據，作為用戶，你會馬上就能看到數據的變化，這是實時數據，與提供者看到的完全一致。它是安全的，因為它無需拷貝，而是在平臺上由你和提供者控制，并且還可以用刪除對數據的訪問。正是這種基礎技術使之成為可能。
在Snowflake的各區域內，工作原理也完全一樣，你可以跨地區和跨云共享數據，你可以使用我們的復制系統來移動這些數據，并在不同的地區(可能是不同的地理區域)共享這些數據，可以把美國的數據分享給歐洲，還可以跨云或兩者共享它。我們有很多這樣的數據提供商，有一個很好的例子就是向我們所有客戶提供Cove數據的提供者，我們有成千上萬的顧客在使用這些實時Cove數據，他們把它當成自己的數據來使用，實際上這些數據是由這個分布在世界各地的星型模式公司提供的。
Stephen Hamm：在你們的數據市場中嗎？
Benoit Dageville：是的。我可以給你舉幾個例子，我們有另一家名為Compile的醫療保健公司，他們從不同的來源收集大量的數據，然后匯總這些與藥房病人的健康數據相關的數據，把它分享給消費者。客戶不需要擔心這些數據的維護和收集，我們的另一個客戶EPP，可以檢測你的應用程序，收集數據，包括點擊在內的與應用程序的任何交互，他們收集你的數據并與你分享，你可以直接把他們收集的數據和你的數據結合起來，這是他們如何將這種能力貨幣化的一個例子。另外還有很多圍繞安全性和安全數據的例子。
Stephen Hamm：這非常偉大。如果可以的話，可以談談你對未來的設想嗎？你認為下一年（這里指2022年）將會發生什么？還有在接下來的幾年里，數據領域將會發生什么大事？
Benoit Dageville：我們現在其實僅僅處于愿景的起點，我稱這種聯系和力量為數據的萬維網，當萬維網剛出現的時候，沒有人能猜到會發生什么。所以說，這個旅程才剛剛開始。即使我們的市場上有數百家數據提供商，我們真的無法知道未來的事情。但我確信，通過消除數據孤島，只要它存在于我們的數據云中，你就可以將世界上的任何數據與任何其他數據連接起來。你不僅可以連接數據，還可以連接這些服務、應用程序，這個生態系統擁有驚人的力量，它可以用來做很多事情，比如研究。
舉個例子，新冠期間需要分配疫苗時，你需要將數據與不同的組織、政府聯系起來，比如世衛組織提供了疫苗和供應鏈。所以，數據將成為許多工作的重心。我很期待看到未來的發展，拭目以待吧。
Stephen Hamm：八年前，或者七六年前，你處于創業模式，到那時現在已經發生了巨大的變化，你能給今天這些處于創業模式的人一些關鍵建議嗎？
Benoit Dageville：雖然我不喜歡給別人提建議，但是我想說，以客戶為中心非常重要。如果你正在開發一種產品，你希望你的客戶喜歡這種產品，就要去傾聽你的客戶，并真正地思考如何改變他們的生活，比如Snowflake現在在做的事情就改變了很多人以及許多公司的生活。這種感覺很棒。也是成功的不二法門。
還有一條建議也很重要，創辦一家公司，讓人們跟你一起工作，這很重要。組建團隊需要很長時間，你必須有一個長期立場，就像是一個巨大的承諾，我總是把它比作養孩子。你不能有了孩子然后又不管，你必須集中精力，必須把生活的大部分投入到冒險中去。如果你還沒有準備好，你就不應該創業，這可能是最重要的個人建議。如果你想的話，你必須超級樂觀，因為在這個過程中會遇到很多問題。
你還需要一顆北極星（Airbnb、Uber等40個高成長公司的制勝武器｜如何選擇你的北極星指標），需要不妥協退讓的態度。許多公司都希望我們去做本地部署，并且承諾如果成功的話會給我們很多錢，但是我們知道我們的北極星是云，我們從來沒有忘記這一點。不要試圖去做每一件事，要有堅定的信念。
最后一件事是團隊。團隊非常重要，你需要合適的人加入，如果只有Thierry和我，Snowflake就不會存在，我們兩個人的力量微不足道，是團隊造就了Snowflake。雇傭合適的人和你一起工作，非常重要，他們會認可你的價值觀、和你擁有同樣的熱情。帶著對的人和你一起去冒險！永遠不要在這一點上妥協，尤其是在開始的時候，現在也一樣。
Stephen Hamm：是的，這很有道理。還有一件重要的事情是，公司要關注客戶，就像你所說的那種激光聚焦，但是隨著時間的推移，現在我們要關注利潤最大化，我們已經擁有了影響力，我們要利用這種影響力來對付我們的客戶，作為一名科技記者，我在很多公司里一次又一次地看到過這種情況。我覺得Snowflake仍然是一家非常以客戶為中心的公司，你們會保持這種狀態嗎？
Benoit Dageville：你是在告訴我們不要變成這樣嗎？哈哈，我完全同意你的說法，關注客戶真的非常重要。尤其是對我們來說，因為我們在做服務，我們靠我們的客戶過活，是他們日復一日地支持者我們。因此，我認為在構建這些服務、軟件即服務時，這一點就更為重要。
實際上，當我們對系統進行優化時，我們經常做一些對客戶有益的事情，而可能會認為對我們自己不利的事情。比如說我們要加快運行速度，也就是說我們消耗的資源會更少，但是我們又是通過計算機資源收費的，所以，如果有人在某個地方使用較少的資源時，我們就會賠錢。但是實際上顧客會因此更開心，消費也隨之增加。所以到最后總是雙贏的，盡管你一開始可能并不知道會有這樣的結果。
Benoit Dageville：這段結語非常精彩！
Benoit Dageville：非常感謝！
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